L'essor de l'intelligence artificielle (IA) redéfinit en profondeur les pratiques éducatives contemporaines, en particulier dans l'enseignement supérieur. Cet article examine dans quelle mesure les outils fondés sur l'IA — systèmes tutoriels intelligents, apprentissage adaptatif, agents conversationnels et évaluation automatisée constituent de véritables leviers au service de nouvelles méthodes d'enseignement-apprentissage. S'appuyant sur une revue de littérature et sur un cadre théorique articulant le connectivisme, la théorie de la charge cognitive et le modèle SAMR, l'article analyse les apports pédagogiques de ces technologies : différenciation, autonomisation de l'apprenant, rétroaction immédiate. Tout en interrogeant les tensions qu'elles soulèvent : dépendance technologique, redéfinition du rôle de l'enseignant, biais algorithmiques et enjeux éthiques liés à la protection des données. L'analyse croisée de ces trois cadres théoriques met en évidence des résultats convergents : le connectivisme permet de repenser l'apprentissage comme un processus distribué et mis en réseau, particulièrement adapté aux environnements augmentés par l'IA ; la théorie de la charge cognitive révèle le potentiel des outils intelligents à optimiser le traitement de l'information en réduisant la charge cognitive extrinsèque des apprenants ; enfin, le modèle SAMR fait apparaître que la majorité des usages actuels de l'IA en contexte universitaire relèvent encore des niveaux de substitution et d'augmentation, une transformation pédagogique réelle (modification, redéfinition) demeurant à ce jour marginale et conditionnée à un accompagnement institutionnel adéquat. Ces résultats montrent que l'intégration réussie de l'IA en contexte universitaire suppose une approche critique et éclairée, articulant innovation technologique, formation des enseignants et gouvernance institutionnelle responsable. L'article plaide ainsi pour une pédagogie augmentée, où l'IA agit comme catalyseur de la relation pédagogique plutôt que comme substitut à l'acte d'enseigner.
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L’Intelligence Artificielle Au Service Des Nouvelles Méthodes D’Éducation : Enjeux Pédagogiques Et Perspectives Universitaires
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