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 Cet article propose un état de l’art sur l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le domaine de l’éducation, en mettant particulièrement l’accent sur la personnalisation des apprentissages. À travers une revue critique de la littérature scientifique récente, trois axes principaux émergent. Le premier concerne les apports pédagogiques de l’IA, notamment l’apprentissage adaptatif, les systèmes de tutorat intelligents, l’évaluation continue et les environnements immersifs. Le deuxième axe met en lumière les défis éthiques et sociaux liés à l’usage de ces technologies, parmi lesquels figurent la protection des données, les biais algorithmiques, la fracture numérique et la redéfinition du rôle de l’enseignant. Enfin, le troisième axe souligne la nécessité de promouvoir une IA responsable, fondée sur la transparence des algorithmes, la formation des enseignants et le développement d’une culture numérique critique chez les apprenants. Cette revue met en évidence non seulement les promesses de l’IA comme levier d’innovation pédagogique, mais aussi ses limites et les lacunes de la recherche actuelle, telles que le manque d’études longitudinales et la faible prise en compte des contextes éducatifs du Sud. L’article conclut sur l’importance de concilier innovation technologique et responsabilité éthique afin de construire une éducation plus inclusive, équitable et durable.